Alianza
DIPLOMADO
Analítica de Datos por medio de IA aplicada
Clases presenciales: martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. - sábados de 8 a.m. a 11 a.m.
Modalidad: Presencial
Duración: 80 horas
Fecha de inicio: Septiembre 15 de 2026
Tarifa plena: $ 1.700.000 (Ver tarifas aquí)
Inversión
| Tarifa plena | $ 1.700.000 |
|---|---|
| 4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa. | $ 1.632.000 |
| 6% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana | $ 1.598.000 |
| 6% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Fundación Universitaria Unicafam. | $ 1.598.000 |
| 6% por ser afiliado a la caja de compensación Cafam. | $ 1.598.000 |
Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 – Las Instituciones de Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario (ET) – Servicios excluidos del impuesto sobre las ventas.
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Presentación
La microcredencial fortalece las competencias necesarias para transformar datos en información estratégica mediante herramientas de analítica, visualización e inteligencia artificial. El participante desarrollará habilidades para interpretar datos, construir tableros de control, diseñar indicadores de gestión y aplicar modelos básicos de aprendizaje automático para apoyar la toma de decisiones organizacionales.
La formación integra conceptos de gobierno de datos, inteligencia de negocios (Business Intelligence), análisis exploratorio, Power BI, modelos predictivos y fundamentos de redes neuronales, proporcionando una visión integral de las tecnologías utilizadas actualmente en entornos de transformación digital y analítica avanzada.
Esta microcredencial constituye un nivel intermedio-avanzado dentro de una ruta de formación en procesamiento y analítica de datos, complementando competencias relacionadas con bases de datos, visualización e inteligencia artificial.
Objetivo general
Desarrollar competencias para analizar, visualizar e interpretar datos mediante herramientas de inteligencia de negocios y fundamentos de inteligencia artificial, generando información estratégica que apoye la toma de decisiones y la optimización de procesos organizacionales.
Objetivos específicos
- Comprender el ciclo de vida de los datos y su importancia estratégica en las organizaciones.
- Aplicar principios de gobierno y ética en la gestión de datos.
- Utilizar herramientas de visualización para comunicar información de manera efectiva.
- Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones y tendencias.
- Diseñar dashboards e informes interactivos mediante Power BI.
- Construir indicadores y métricas para el seguimiento de procesos organizacionales.
- Comprender los fundamentos de la inteligencia de negocios (BI).
- Aplicar conceptos básicos de Machine Learning al análisis de datos.
- Identificar aplicaciones de redes neuronales e inteligencia artificial en entornos empresariales.
- Reconocer los fundamentos de Big Data y servicios en la nube para la gestión de información.
Personas interesadas en desarrollar competencias en gestión, organización y análisis de datos, incluyendo aspirantes, estudiantes, técnicos, tecnólogos, profesionales y colaboradores de áreas administrativas, tecnológicas, analíticas y de transformación digital.
Está dirigido especialmente a quienes desean comprender los fundamentos de las bases de datos, la analítica de datos y la inteligencia artificial, fortalecer sus habilidades en el manejo de información y utilizar herramientas como SQL, gestores de bases de datos y plataformas de análisis para apoyar la toma de decisiones en organizaciones de cualquier sector.
- Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)
- Desarrollo de un proyecto de analítica aplicado a una necesidad organizacional real o simulada.
- Aprendizaje Basado en Casos
- Análisis de casos empresariales relacionados con inteligencia de negocios y transformación digital.
- Laboratorios Prácticos
- Visualización de datos
- Construcción de dashboards.
- Análisis exploratorio.
- Interpretación de KPI.
- Aplicación de herramientas de IA.
- Aprendizaje Colaborativo
- Desarrollo de proyectos grupales enfocados en análisis de información y generación de conocimiento.
- Clase Magistral Participativa
- Explicación de conceptos complementada con ejercicios guiados y demostraciones tecnológicas.
- Retos Analíticos
- Resolución de problemas mediante análisis de datos y construcción de visualizaciones.
Programa Académico
MÓDULO 1
- Fundamentos de analítica
- Ciclo de vida de datos
- Estrategia basada en datos
- Gobierno y ética
- Introducción a herramientas de visualización
MÓDULO 2
Analítica y Visualización con Power BI
- Análisis exploratorio de datos
- Visualización de datos
- Power BI (dashboards e informes)
- Indicadores y métricas
- Inteligencia de negocios
MÓDULO 3
IA Aplicada y Redes Neuronales
- Machine Learning aplicado
- Modelos predictivos básicos
- Introducción a redes neuronales
- IA aplicada al análisis de datos
- Introducción a cloud y Big Data
- Monitoreo de datos
Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya cumplido como mínimo con el 80% de las actividades programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro)