Alianza
DIPLOMADO
Fundamentos en Gestión de Datos por Medio de Inteligencia Artificial
Clases presenciales: martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. - sábados de 8 a.m. a 11 a.m.
Modalidad: Presencial
Duración: 80 horas
Fecha de inicio: Agosto 25 de 2026
Tarifa plena: $ 1.700.000 (Ver tarifas aquí)
Inversión
| Tarifa plena | $ 1.700.000 |
|---|---|
| 4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa. | $ 1.632.000 |
| 6% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana | $ 1.598.000 |
| 6% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Fundación Universitaria Unicafam. | $ 1.598.000 |
| 6% por ser afiliado a la caja de compensación Cafam. | $ 1.598.000 |
Válido para Colombia:
**Art. 92 Ley 30 de 1992 – Las Instituciones de Educación Superior no son responsables del
I.V.A.
**Numeral 6 del Art. 476 Estatuto Tributario (ET) – Servicios excluidos del impuesto sobre las ventas.
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Presentación
La microcredencial proporciona los conocimientos esenciales para comprender, organizar y gestionar datos dentro de entornos empresariales y tecnológicos. El participante desarrollará competencias relacionadas con la estructuración de bases de datos, administración de la información, consultas básicas mediante SQL y principios fundamentales de analítica de datos.
Adicionalmente, la formación introduce conceptos de inteligencia artificial y machine learning, permitiendo al estudiante comprender cómo los datos se convierten en insumos estratégicos para la automatización, el análisis predictivo y la toma de decisiones basada en información. El estudiante estará en la capacidad de gestionar y analizar datos mediante el uso de bases de datos, herramientas de consulta, principios de calidad de información y fundamentos de inteligencia artificial, contribuyendo a la organización, procesamiento y aprovechamiento estratégico de los datos para apoyar la toma de decisiones en contextos empresariales y tecnológicos.
Objetivo general
Desarrollar competencias básicas para la gestión, organización y análisis de datos mediante el uso de bases de datos, herramientas de consulta y fundamentos de inteligencia artificial, contribuyendo a la toma de decisiones y a la transformación digital de las organizaciones.
Objetivos específicos
- Comprender los conceptos fundamentales relacionados con datos, información y bases de datos.
- Identificar modelos de organización y estructuración de datos.
- Aplicar consultas básicas utilizando lenguaje SQL.
- Reconocer principios de calidad, integridad y seguridad de los datos.
- Comprender el funcionamiento de los sistemas gestores de bases de datos.
- Aplicar procedimientos básicos de almacenamiento, respaldo y recuperación de información.
- Identificar los fundamentos de la analítica de datos para la generación de conocimiento.
- Comprender los conceptos esenciales de inteligencia artificial y machine learning.
- Reconocer oportunidades de automatización y uso estratégico de los datos en las organizaciones.
Personas interesadas en desarrollar competencias en gestión, organización y análisis de datos, incluyendo estudiantes, técnicos, tecnólogos, profesionales y colaboradores de áreas administrativas, tecnológicas, analíticas y de transformación digital.
Está dirigido especialmente a quienes desean comprender los fundamentos de las bases de datos, la analítica de datos y la inteligencia artificial, fortalecer sus habilidades en el manejo de información y utilizar herramientas como SQL, gestores de bases de datos y plataformas de análisis para apoyar la toma de decisiones en organizaciones de cualquier sector.
- Resolución de situaciones relacionadas con almacenamiento, consulta y análisis de datos.
- Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)
- Aprendizaje Basado en Proyectos
- Desarrollo progresivo de una base de datos aplicada a un caso organizacional.
- Laboratorios Prácticos
- Diseño de bases de datos.
- Consultas SQL.
- Gestión de información.
- Preparación de datos.
- Aplicación de herramientas de IA.
- Estudio de Casos
- Análisis de aplicaciones reales de analítica de datos e inteligencia artificial en organizaciones.
- Aprendizaje Colaborativo
- Desarrollo de proyectos grupales orientados a la solución de problemas mediante datos.
- Clase Magistral Participativa
- Explicación conceptual acompañada de ejercicios prácticos y demostraciones tecnológicas.
Programa Académico
MÓDULO 1
Fundamentos de Datos y Analítica
- Conceptos de bases de datos
- Modelamiento de datos
- Introducción a SQL
- Calidad e integridad de datos
- Introducción a analítica
MÓDULO 2
Gestión de bases de datos
- Sistemas gestores de bases de datos
- Almacenamiento de datos
- Seguridad y control de acceso
- Respaldo y recuperación
- Gestión de información
MÓDULO 3
Introducción a IA y Machine Learning
- Conceptos de inteligencia artificial
- Fundamentos de Machine Learning
- Tipos de aprendizaje
- Preparación de datos
- Introducción a automatización con IA
Apertura y fecha de inicio: la apertura y la fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecido por la Universidad.
Certificación: se otorgará certificación a quien haya cumplido como mínimo con el 80% de las actividades programadas en el aula.
Forma de pago: efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro)