Alianza
CURSO
Inteligencia artificial aplicada a la logística y operaciones
Encuentros sincrónicos: martes y jueves de 5:00 p.m. a 8:00 p.m.
Encuentros presenciales: viernes de 5:00 p.m. a 9:00 p.m.
Modalidad: Presencial y sincrónico
Duración: 36 horas
Fecha de inicio: Octubre 28 de 2025
Tarifa plena: $ 695.000 (Ver tarifas aquí)
Inversión
| Tarifa plena | $ 695.000 |
|---|---|
| 4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa. NO aplica para pagos por factura empresarial. | $ 667.200 |
| 10% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana | $ 625.500 |
| 10% por ser afiliado a la caja de compensación Cafam. | $ 625.500 |
| 15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo programa | $ 590.750 |
| 20% para grupos de 6 participantes en el mismo programa y en el tercer diplomado realizado consecutivamente. | $ 556.000 |
Presentación
Este curso innovador se enfoca en la aplicación práctica de la inteligencia artificial (IA) en la optimización de procesos logísticos y operaciones, con énfasis en las necesidades específicas de las empresas en Cundinamarca. El programa combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas, permitiendo a los participantes implementar soluciones de IA para mejorar la eficiencia y competitividad en sus organizaciones, alineándose con las tendencias de transformación digital y las demandas del mercado laboral actual.
Objetivos generales
Desarrollar competencias básicas en la gestión de soluciones de inteligencia artificial para optimizar procesos logísticos y operativos en empresas de Cundinamarca, mejorando la eficiencia, reduciendo costos y aumentando la competitividad en el contexto de la transformación digital.
Profesionales en logística, ingenieros industriales, gerentes de operaciones, analistas de datos y profesionales de TI interesados en la aplicación de IA en logística y operaciones, especialmente aquellos que trabajan en empresas de Cundinamarca o buscan mejorar sus competencias en transformación digital.
El curso se desarrollará mediante una combinación de clases teóricas, talleres prácticos con herramientas de IA, estudios de caso de empresas locales de Cundinamarca, y un proyecto final de implementación. Se utilizará aprendizaje basado en problemas y simulaciones de escenarios reales del sector logístico y operativo de la región.
Programa Académico
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Logística (6 horas)
- Historia y evolución de la inteligencia artificial.
- Diferencias entre IA generativa y analítica.
- Tendencias actuales y futuras de la IA en la logística y la cadena de suministro.
- Ética y regulaciones en el uso de IA en logística.
- Casos de éxito en la aplicación de IA en la estrategia logística.
2. Aplicaciones de IA en la Automatización y Optimización de Procesos (6 horas)
- ¿Cómo funciona la IA? Algoritmos básicos y su aplicación.
- Elaboración de prompts para la optimización de tareas.
- Aplicaciones y plataformas de IA en logística y operaciones (Chatbots, RPA, Machine Learning, etc.).
- Automatización de procesos en la gestión de la cadena de suministro.
- Herramientas y software de IA para logística (ejemplos y demostraciones).
3. Fundamentos de la Gestión Estratégica de la Cadena de Suministro con IA (6 horas)
- Principios de la gestión estratégica de la cadena de suministro.
- Impacto de la IA en la generación de valor al cliente.
- Optimización del servicio al cliente con IA (personalización y predicción de demanda).
- Gestión de riesgos y resiliencia en la cadena de suministro con IA.
- Casos de uso de IA en la gestión estratégica de la cadena de suministro.
- IA en la analítica avanzada para la toma de decisiones.
- Sistemas de soporte a la decisión basados en IA.
4. IA Aplicada a la Gestión de Inventarios y Rutas (9 horas)
- Algoritmos de IA para la predicción de la demanda y la gestión de inventarios.
- IA en la planificación de rutas: optimización y reducción de costos logísticos.
- Sensores IoT y big data para el monitoreo de inventarios en tiempo real.
- Automatización y control de inventarios con IA.
- Simulación de escenarios logísticos con herramientas de IA.
5. Gestión Operativa con IA en Almacenes y Centros de Distribución (9 horas)
- Automatización de almacenes: robots, IoT y visión computacional.
- Algoritmos de IA para la gestión del almacenamiento y picking.
- IA en la planificación del espacio y eficiencia operativa en centros de distribución.
- Blockchain para la trazabilidad y seguridad en la cadena de suministro.