Alianza
CURSO
Inteligencia artificial generativa para la productividad laboral
Encuentros presenciales: viernes de 4:00 p.m. a 8:00 p.m. sábados 8:00 a.m. a 12:00 p.m.
Modalidad: Presencial
Duración: 40 horas
Fecha de inicio: Próximamente
Tarifa plena: $ 550.000 (Ver tarifas aquí)
Inversión
| Tarifa plena | $ 550.000 |
|---|---|
| 4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa. NO aplica para pagos por factura empresarial. | $ 528.000 |
| 10% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana | $ 495.000 |
| 20% para grupos de 6 participantes en el mismo programa y en el tercer diplomado realizado consecutivamente. | $ 495.000 |
Presentación
En un entorno empresarial competitivo, la inteligencia artificial se ha establecido como un factor determinante para optimizar procesos y aumentar la productividad. Este curso brinda formación aplicada en la integración de soluciones con IA, automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones, fortaleciendo a los profesionales para liderar la transformación digital en sus organizaciones.
Objetivos generales
Fortalecer las competencias digitales y estratégicas de los participantes mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial para incrementar la productividad en diferentes ámbitos profesionales.
Objetivos específicos
- Comprender los fundamentos, alcances y límites de la inteligencia artificial aplicada a la productividad.
- Identificar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la gestión del tiempo, la comunicación y la toma de decisiones.
- Aplicar soluciones de inteligencia artificial en la automatización de tareas cotidianas, generación de contenido y análisis de datos.
- Definir criterios éticos y críticos frente al uso responsable de la Inteligencia artificial desde la perspectiva de productividad.
Profesionales, consultores y líderes de áreas de TI, operaciones, analítica, innovación, marketing y transformación digital que deseen adquirir competencias técnicas avanzadas en inteligencia artificial aplicada a la productividad organizacional.
Curso presencial dirigido por expertos a través de clases magistrales, talleres prácticos, análisis de estudios de caso y trabajo colaborativo, identificando, comprendiendo y aplicando herramientas de inteligencia artificial.
Programa Académico
1, Fundamentos de IA y modelado de información (3 horas)
- Introducción a IA, conceptos clave, usos y perspectivas.
- Arquitectura ligera de datos, segmentación, jerarquización y trazabilidad de la información.
- Mapeo y estructuración de tareas o procesos.
2. Gestión y análisis de procesos clave (6 horas)
- Técnicas de priorización de procesos: valor público, frecuencia, impacto y criticidad.
- Mapeo de procesos críticos: flujos, actores, entradas y salidas.
- Identificación de cuellos de botella con apoyo de datos.
- Uso de datos para la mejora continua: calidad, consistencia y acción.
3. Visualización y análisis de datos para la toma de decisiones (6 horas)
- Introducción a Power BI y conceptos clave.
- Diseño de tableros operativos, estratégicos y de monitoreo.
- Visualización de impacto: métricas clave, narrativa y diseño comprensible.
- Tablero funcional con datos simulados o reales.
4. Automatización modular de tareas y flujo de datos (9 horas)
- Introducción a Power Automate, Apps Script y Zapier.
- Automatización con condicionales y disparadores: respuestas automáticas, alertas, integraciones.
- Formularios y hojas de cálculo como fuentes de flujo automatizado.
- Diseño de flujo funcional.
5. Inteligencia Artificial Generativa aplicada al trabajo institucional (9 horas)
- Introducción a ChatGPT, Gemini y Copilot. Ética y usos institucionales.
- Redacción inteligente: informes, minutas, respuestas, síntesis, corrección.
- Clasificación y análisis de textos largos: leyes, informes, comentarios.
- Diseño de asistentes conversacionales para tareas frecuentes (prompts estructurados).
- Predicción, evaluación y asesoría simulada con IA (casos prácticos).
- Taller práctico: aplicación de IA generativa en un caso real o simulado.
6. Integración, escalabilidad y sostenibilidad de soluciones digitales (4 horas)
- Evaluación de impacto, indicadores de eficiencia, uso, ROI y valor público.
- Estrategias de escalabilidad y sostenibilidad de soluciones con IA, automatización y datos.