Alianza
CURSO
Microsoft Power BI con Inteligencia Artificial
Encuentros presenciales: martes y jueves de 4:00 p.m. a 8:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 p.m.
Modalidad: Presencial
Duración: 40 horas
Fecha de inicio: Mayo 12 de 2026
Tarifa plena: $ 700.000 (Ver tarifas aquí)
Inversión
| Tarifa plena | $ 700.000 |
|---|---|
| 4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa. NO aplica para pagos por factura empresarial. | $ 672.000 |
| 10% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana | $ 630.000 |
| 10% por ser afiliado a la caja de compensación Cafam. | $ 630.000 |
Presentación
En un entorno organizacional impulsado por los datos, Microsoft Power BI con Inteligencia Artificial se consolida como una herramienta clave para transformar información en decisiones estratégicas. Este curso ofrece una formación aplicada de integración de analítica avanzada con Inteligencia Artificial, permitiendo a los participantes desarrollar competencias para optimizar procesos, anticipar tendencias y diseñar soluciones innovadoras que potencien la productividad y fortalezcan la competitividad de sus organizaciones.
Objetivo general
Desarrollar competencias fundamentales en el uso de Microsoft Power BI con integración de Inteligencia Artificial, aplicadas a procesos de extracción, modelado, análisis y visualización de datos que fortalezcan la toma estratégica de decisiones en distintos contextos.
Objetivos específicos
- Aplicar procesos de conexión, transformación y modelado de datos en Power BI mediante el uso de Power Query y DAX.
- Diseñar dashboards interactivos que integren visualizaciones, métricas y análisis apoyados en Inteligencia Artificial.
- Evaluar resultados analíticos para generar información estratégica que respalde la toma de decisiones en diversos entornos profesionales.
Profesionales, consultores y especialistas en áreas de TI, operaciones, innovación, marketing y transformación digital que deseen fortalecer sus competencias técnicas avanzadas en el uso de Power BI e Inteligencia Artificial, con el propósito de optimizar procesos, potenciar la productividad organizacional y diseñar estrategias basadas en el análisis de datos.
Curso presencial dirigido por expertos a través de clases magistrales, talleres prácticos, análisis de estudios de caso y trabajo colaborativo, identificando, comprendiendo y aplicando técnicas avanzadas en el uso de Power BI e Inteligencia Artificial.
Programa Académico
MÓDULO 1: Fundamentos de Inteligencia de Negocios y Power BI (6 horas)
- Conceptos de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence / Inteligencia Empresarial).
- Introducción al ecosistema de Power BI (Desktop, Service, Mobile).
- Conexiones de datos: Excel, CSV, Web, PDF y otras fuentes.
- Normalización de bases de datos para un buen modelado.
- ETL con Power Query: limpieza, transformación y combinación de datos.
MÓDULO 2: Modelado de Datos y DAX Básico (8 horas).
- Relaciones entre tablas y diseño del modelo estrella.
- Tabla calendario con DAX.
- Funciones rápidas de DAX (Medidas rápidas).
- Métricas y columnas calculadas con DAX.
- Funciones de agregación: SUM, SUMX, AVERAGE, AVERAGEX, MIN, MAX, MINX, MAXX.
- Funciones de fecha y tiempo: TODAY, DATE, NOW.
- Funciones de texto y de formato.
- Funciones de información y lógicas.
- Funciones de filtro.
MÓDULO 3: Visualización de Datos y Dashboards (8 horas).
• Tipos de gráficos y características de uso.
• Visualizaciones básicas y estándar en Power BI.
• Uso de segmentadores, filtros y botones.
• Funciones de relación: RELATED, USERELATIONSHIP.
• Visualizaciones avanzadas y formato de reportes.
• Agrupación de clientes, productos o servicios con clustering (dos o más variables correlacionadas).
• Creación de dashboards profesionales.
• Publicación de dashboards en Power BI Service.
MÓDULO 4: DAX Avanzado y Análisis de Datos Complejos (8 horas).
- Funciones de manipulación de tablas: ADDCOLUMNS, DISTINCT (columna), DISTINCT (tabla), SUMMARIZE, TREATAS, VALUES.
- Declaraciones en DAX (IF, SWITCH, VAR).
- Funciones de inteligencia de tiempo: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATESBETWEEN, DATESINPERIOD, DATEADD, LASTDATE.
- Funciones matemáticas: DIVIDE y operadores avanzados.
- Funciones combinadas para escenarios avanzados.
- Introducción a medidas básicas con lenguaje R y Python dentro de Power BI.
MÓDULO 5: Inteligencia Artificial en Power BI (10 horas).
- Elementos influyentes clave (Key Influencers): análisis de una variable con base en otras (algoritmos de regresión).
- Esquema jerárquico: análisis con ramificación para explicar variables (árboles de decisión).
- Clustering: segmentación automática de clientes, productos o servicios.
- Predicción de tendencias y detección de anomalías.
- Integración con Azure Cognitive Services.
- Power BI + IA Copilot: consultas en lenguaje natural.