Alianza
CURSO
Power BI y Python: Herramientas esenciales para analistas
Clases presenciales: martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Modalidad: Presencial
Duración: 34 horas
Fecha de inicio: Próximamente
Tarifa plena: $ 500.000 (Ver tarifas aquí)
Inversión
| Tarifa plena | $ 500.000 |
|---|---|
| 4% por pronto pago: Este descuento es el único acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa. NO aplica para pagos por factura empresarial. | $ 480.000 |
| 10% por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana | $ 450.000 |
| 10% por ser afiliado a la caja de compensación Cafam. | $ 450.000 |
| 15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo programa | $ 425.000 |
| 20% para grupos de 6 participantes en el mismo programa y en el tercer diplomado realizado consecutivamente. | $ 400.000 |
Presentación
El crecimiento exponencial de los datos en todos los sectores ha hecho que el análisis de información se convierta en una habilidad clave para la toma de decisiones. Este curso ofrece una introducción práctica al uso combinado de Power BI, la herramienta líder en inteligencia de negocios, y Python, uno de los lenguajes más utilizados en ciencia de datos, con especial énfasis en la librería pandas para el manejo de datos.
A lo largo del curso, los participantes desarrollarán habilidades esenciales para importar, transformar, analizar y visualizar datos. Aprenderán a construir reportes interactivos en Power BI y a aplicar técnicas básicas de análisis con Python, integrando ambos entornos en flujos de trabajo útiles para cualquier analista de datos moderno.
Este programa está diseñado para quienes deseen fortalecer su perfil profesional en el análisis de datos, partiendo desde un nivel básico y avanzando hacia la integración de herramientas clave del ecosistema analítico actual.
Objetivo general
Desarrollar en los participantes los conocimientos y habilidades fundamentales para analizar, transformar y visualizar datos mediante el uso combinado de Power BI y Python con la librería pandas, fortaleciendo su capacidad para tomar decisiones basadas en datos en contextos profesionales y académicos.
Objetivos específicos
- Introducir los conceptos básicos del análisis de datos, su importancia y aplicación en la toma de decisiones.
- Contextualizar a los participantes con el entorno de Power BI, incluyendo la carga, transformación y visualización de datos.
- Desarrollar reportes interactivos en Power BI utilizando visualizaciones efectivas y filtros dinámicos.
- Explicar los fundamentos de Python y su sintaxis básica aplicada al análisis de datos.
- Enseñar el uso de la librería pandas para importar, limpiar, transformar y analizar conjuntos de datos.
El curso está dirigido a personas interesadas en el análisis de datos, que deseen adquirir competencias básicas en herramientas modernas para la manipulación, visualización y comprensión de información.
El curso se desarrollará bajo una metodología teórico-práctica (80% práctica y 20% teoría) y orientada a la resolución de problemas reales, combinando la explicación conceptual con el desarrollo de ejercicios guiados y la ejecución de actividades individuales y grupales.
Programa Académico
Módulo 1: Fundamentos del análisis de datos (3 horas)
- Tipos de datos
- Ciclo de vida del dato
- Importancia del análisis para la toma de decisiones
- Introducción a Power BI y Python
Módulo 2: Introducción a Power BI (6 horas)
- Interfaz
- Conexión de datos
- Transformación con Power Query y limpieza de datos
Módulo 3: Modelado de datos con Power BI (6 horas)
- Modelado de datos
- Relaciones entre datos
- Crear columnas y medidas calculadas
Módulo 4: Visualización y creación de reportes (6 horas)
- Gráficos
- Segmentaciones
- Filtros
- Paneles interactivos
- Diseño de Dashboards
- Publicación y uso en la nube
Módulo 5: Introducción a Python y pandas (5 horas)
- Instalación
- Sintaxis básica de Python
- Estructuras de datos
- Introducción a pandas
Módulo 6: Transformación y análisis de datos con pandas (5 horas)
- Limpieza
- Filtrado
- Operaciones
- Agrupamiento
- Combinación de datos
- Análisis descriptivo y exploratorio
Módulo 7: Integración práctica Power BI + Python (3 horas)
- Escenarios reales: Análisis exploratorio en pandas y visualización en Power BI.
- Flujo de trabajo mixto