{"id":392,"date":"2025-10-23T15:59:03","date_gmt":"2025-10-23T20:59:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cujtec.edu.co\/?page_id=392"},"modified":"2026-03-19T10:40:20","modified_gmt":"2026-03-19T15:40:20","slug":"power-bi-y-python-herramientas-esenciales-para-analistas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.cujtec.edu.co\/index.php\/power-bi-y-python-herramientas-esenciales-para-analistas\/","title":{"rendered":"Power BI y Python: Herramientas esenciales para analistas"},"content":{"rendered":"

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Alianza<\/strong><\/h2>\n

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CURSO<\/h1>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font=”Overpass||||||||” header_font=”Overpass||||||||” header_font_size=”28px” header_4_font=”|600|||||||” header_4_font_size=”22px” header_4_line_height=”1.5em” custom_margin=”||15px|||” custom_padding=”|5px||5px|false|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Power BI y Python: Herramientas esenciales para analistas
\n<\/span><\/strong><\/h1>\n

[\/et_pb_text][et_pb_blurb title=”Clases presenciales: martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.\t\t\t\t\t\t” use_icon=”on” font_icon=”=||divi||400″ icon_color=”#FFFFFF” icon_placement=”left” image_icon_width=”21px” admin_label=”Blurb” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_font=”Overpass|700|||||||” header_text_color=”#FFFFFF” header_font_size=”16px” custom_margin=”||14px|||” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=”Modalidad: Presencial \t\t\t\t\t” use_icon=”on” font_icon=”=||divi||400″ icon_color=”#FFFFFF” icon_placement=”left” image_icon_width=”21px” admin_label=”Blurb” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_font=”Overpass|700|||||||” header_text_color=”#FFFFFF” header_font_size=”16px” custom_margin=”||17px|||” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=”Duraci\u00f3n: 34 horas” use_icon=”on” font_icon=”=||divi||400″ icon_color=”#FFFFFF” icon_placement=”left” image_icon_width=”21px” admin_label=”Blurb” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_font=”Overpass|700|||||||” header_text_color=”#FFFFFF” header_font_size=”16px” custom_margin=”||17px|||” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=”Fecha de inicio: Abril 14 de 2026\t\t” use_icon=”on” font_icon=”=||divi||400″ icon_color=”#FFFFFF” icon_placement=”left” image_icon_width=”21px” admin_label=”Blurb” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_font=”Overpass|700|||||||” header_text_color=”#FFFFFF” header_font_size=”16px” custom_margin=”||19px|||” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=”Tarifa plena: $ 500.000 (Ver tarifas aqu\u00ed)” use_icon=”on” font_icon=”=||divi||400″ icon_color=”#FFFFFF” icon_placement=”left” image_icon_width=”21px” admin_label=”Blurb” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_font=”Overpass|700|||||||” header_text_color=”#FFFFFF” header_font_size=”16px” link_option_url=”#precios1″ global_colors_info=”{}”][\/et_pb_blurb][et_pb_button button_url=”https:\/\/pol.javeriana.edu.co\/Edupol-0.0.2\/index.jsf?idcurso=038513″ url_new_window=”on” button_text=”Inscr\u00edbete” button_alignment=”left” disabled_on=”off|off|off” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” custom_button=”on” button_text_size=”16px” button_text_color=”#FFFFFF” button_bg_color=”#0077b8″ button_border_width=”0px” button_border_radius=”20px” button_font=”|700|||||||” custom_margin=”1px|||||” custom_padding=”3px|||||” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” button_bg_color__hover_enabled=”on|hover” button_bg_color__hover=”#11a8ea” button_bg_enable_color__hover=”on” sticky_enabled=”0″][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Popup – #precios1″ module_id=”precios1″ module_class=”popup” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” width=”60%” width_tablet=”100%” width_phone=”100%” width_last_edited=”on|phone” module_alignment=”center” da_is_popup=”on” da_popup_slug=”precios1″ da_disable_devices=”off|off|off” global_colors_info=”{}” da_exit_intent=”off” da_has_close=”on” da_alt_close=”off” da_dark_close=”off” da_not_modal=”on” da_is_singular=”off” da_with_loader=”off” da_has_shadow=”on”][et_pb_row _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” custom_padding=”||10px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_4_font=”Overpass|700|||||||” header_4_text_color=”#008065″ module_alignment=”left” custom_margin=”||-3px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Inversi\u00f3n<\/strong><\/h4>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Tarifa plena<\/span><\/th>\n$ 500.000<\/span><\/th>\n<\/tr>\n
4%<\/strong> por pronto pago: Este descuento es el \u00fanico acumulable y aplica si pago es realizado un mes antes de iniciar el programa. NO aplica para pagos por factura empresarial. <\/span><\/td>\n$ 480.000<\/td>\n<\/tr>\n
10%<\/strong> por ser egresado o estudiante (activo) en pregrado o posgrado de la Universidad Javeriana <\/span><\/td>\n$ 450.000<\/td>\n<\/tr>\n
10%<\/strong> por ser afiliado a la caja de compensaci\u00f3n Cafam. <\/span><\/td>\n$ 450.000<\/td>\n<\/tr>\n
15%<\/strong> para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo programa \u00a0<\/span><\/td>\n$ 425.000<\/td>\n<\/tr>\n
20%<\/strong> para grupos de 6 participantes en el mismo programa y en el tercer diplomado realizado consecutivamente.<\/span> <\/span><\/td>\n$ 400.000<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” background_enable_color=”off” background_enable_image=”off” custom_padding=”5px||0px|||” da_disable_devices=”off|off|off” global_colors_info=”{}” da_is_popup=”off” da_exit_intent=”off” da_has_close=”on” da_alt_close=”off” da_dark_close=”off” da_not_modal=”on” da_is_singular=”off” da_with_loader=”off” da_has_shadow=”on”][et_pb_row _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” custom_padding=”30px||2px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_4_font=”Overpass|700|||||||” header_4_text_color=”#51ac32″ module_alignment=”left” custom_margin=”||-3px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Presentaci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_2_font=”Overpass||||||||” header_2_font_size=”21px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

El crecimiento exponencial de los datos en todos los sectores ha hecho que el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n se convierta en una habilidad clave para la toma de decisiones. Este curso ofrece una introducci\u00f3n pr\u00e1ctica al uso combinado de Power BI, la herramienta l\u00edder en inteligencia de negocios, y Python, uno de los lenguajes m\u00e1s utilizados en ciencia de datos, con especial \u00e9nfasis en la librer\u00eda pandas para el manejo de datos.<\/p>\n

A lo largo del curso, los participantes desarrollar\u00e1n habilidades esenciales para importar, transformar, analizar y visualizar datos. Aprender\u00e1n a construir reportes interactivos en Power BI y a aplicar t\u00e9cnicas b\u00e1sicas de an\u00e1lisis con Python, integrando ambos entornos en flujos de trabajo \u00fatiles para cualquier analista de datos moderno.<\/p>\n

Este programa est\u00e1 dise\u00f1ado para quienes deseen fortalecer su perfil profesional en el an\u00e1lisis de datos, partiendo desde un nivel b\u00e1sico y avanzando hacia la integraci\u00f3n de herramientas clave del ecosistema anal\u00edtico actual.<\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_tabs active_tab_text_color=”#51ac32″ _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” tab_text_color=”#51ac32″ tab_font=”Overpass||||||||” tab_font_size=”18px” global_colors_info=”{}”][et_pb_tab title=”Objetivo general” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Objetivo general<\/strong><\/p>\n

Desarrollar en los participantes los conocimientos y habilidades fundamentales para analizar, transformar y visualizar datos mediante el uso combinado de Power BI y Python con la librer\u00eda pandas, fortaleciendo su capacidad para tomar decisiones basadas en datos en contextos profesionales y acad\u00e9micos.<\/p>\n

Objetivos espec\u00edficos<\/strong><\/p>\n

    \n
  • Introducir los conceptos b\u00e1sicos del an\u00e1lisis de datos, su importancia y aplicaci\u00f3n en la toma de decisiones.<\/li>\n
  • Contextualizar a los participantes con el entorno de Power BI, incluyendo la carga, transformaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de datos.<\/li>\n
  • Desarrollar reportes interactivos en Power BI utilizando visualizaciones efectivas y filtros din\u00e1micos.<\/li>\n
  • Explicar los fundamentos de Python y su sintaxis b\u00e1sica aplicada al an\u00e1lisis de datos.<\/li>\n
  • Ense\u00f1ar el uso de la librer\u00eda pandas para importar, limpiar, transformar y analizar conjuntos de datos.<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    [\/et_pb_tab][et_pb_tab title=”Dirigido a” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

    El curso est\u00e1 dirigido a personas interesadas en el an\u00e1lisis de datos, que deseen adquirir competencias b\u00e1sicas en herramientas modernas para la manipulaci\u00f3n, visualizaci\u00f3n y comprensi\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/p>\n

    [\/et_pb_tab][et_pb_tab title=”Metodolog\u00eda” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

    El curso se desarrollar\u00e1 bajo una metodolog\u00eda te\u00f3rico-pr\u00e1ctica (80% pr\u00e1ctica y 20% teor\u00eda) y orientada a la resoluci\u00f3n de problemas reales, combinando la explicaci\u00f3n conceptual con el desarrollo de ejercicios guiados y la ejecuci\u00f3n de actividades individuales y grupales.<\/p>\n

    [\/et_pb_tab][\/et_pb_tabs][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” background_enable_color=”off” background_enable_image=”off” custom_padding=”5px||0px|||” da_disable_devices=”off|off|off” global_colors_info=”{}” da_is_popup=”off” da_exit_intent=”off” da_has_close=”on” da_alt_close=”off” da_dark_close=”off” da_not_modal=”on” da_is_singular=”off” da_with_loader=”off” da_has_shadow=”on”][et_pb_row _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” custom_padding=”39px||2px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_4_font=”Overpass|700|||||||” header_4_text_color=”#51ac32″ module_alignment=”left” custom_margin=”||-3px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

    Programa Acad\u00e9mico<\/strong><\/h4>\n

    [\/et_pb_text][et_pb_accordion closed_toggle_text_color=”#51ac32″ closed_toggle_background_color=”rgba(0,119,184,0.04)” icon_color=”#0077b8″ _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_accordion_item title=”M\u00f3dulo 1: Fundamentos del an\u00e1lisis de datos (3 horas)” open=”on” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

      \n
    • Tipos de datos<\/li>\n
    • Ciclo de vida del dato<\/li>\n
    • Importancia del an\u00e1lisis para la toma de decisiones<\/li>\n
    • Introducci\u00f3n a Power BI y Python<\/li>\n<\/ul>\n

      [\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=”M\u00f3dulo 2: Introducci\u00f3n a Power BI (6 horas)” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” open=”off”]<\/p>\n

        \n
      • Interfaz<\/li>\n
      • Conexi\u00f3n de datos<\/li>\n
      • Transformaci\u00f3n con Power Query y limpieza de datos<\/li>\n<\/ul>\n

        [\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=”M\u00f3dulo 3: Modelado de datos con Power BI (6 horas)” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” open=”off”]<\/p>\n

          \n
        • Modelado de datos<\/li>\n
        • Relaciones entre datos<\/li>\n
        • Crear columnas y medidas calculadas<\/li>\n<\/ul>\n

          [\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=”M\u00f3dulo 4: Visualizaci\u00f3n y creaci\u00f3n de reportes (6 horas)” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” open=”off”]<\/p>\n

            \n
          • Gr\u00e1ficos<\/li>\n
          • Segmentaciones<\/li>\n
          • Filtros<\/li>\n
          • Paneles interactivos<\/li>\n
          • Dise\u00f1o de Dashboards<\/li>\n
          • Publicaci\u00f3n y uso en la nube<\/li>\n<\/ul>\n

            [\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=”M\u00f3dulo 5: Introducci\u00f3n a Python y pandas (5 horas)” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” open=”off”]<\/p>\n

              \n
            • Instalaci\u00f3n<\/li>\n
            • Sintaxis b\u00e1sica de Python<\/li>\n
            • Estructuras de datos<\/li>\n
            • Introducci\u00f3n a pandas<\/li>\n<\/ul>\n

              [\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=”M\u00f3dulo 6: Transformaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos con pandas (5 horas)” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” open=”off”]<\/p>\n

                \n
              • Limpieza<\/li>\n
              • Filtrado<\/li>\n
              • Operaciones<\/li>\n
              • Agrupamiento<\/li>\n
              • Combinaci\u00f3n de datos<\/li>\n
              • An\u00e1lisis descriptivo y exploratorio<\/li>\n<\/ul>\n

                [\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=”M\u00f3dulo 7: Integraci\u00f3n pr\u00e1ctica Power BI + Python (3 horas)” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” open=”off”]<\/p>\n

                  \n
                • Escenarios reales: An\u00e1lisis exploratorio en pandas y visualizaci\u00f3n en Power BI.<\/li>\n
                • Flujo de trabajo mixto\n<\/li>\n<\/ul>\n

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                  Juntos construimos tu futuro y transformamos el tejido empresarial y social de la regi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n

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